Khóa học Data Science với Python

Sau khi hoàn thành khoá học này, học viên sẽ có thể:

1. Tổng quan về Data Science và Python
   • Hiểu được cơ bản về Data Science và cách ứng dụng Python trong phân tích dữ liệu.
   • Nắm vững các công cụ và thư viện Python cần thiết như Pandas, NumPy, Matplotlib và Seaborn.
   • Hiểu rõ quy trình phân tích dữ liệu từ thu thập, làm sạch đến phân tích và trực quan hóa.
2. Thu thập dữ liệu với Python
   • Học cách sử dụng các công cụ Python để thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau (API, website, file CSV, v.v.).
   • Áp dụng thư viện như requests và curl để lấy dữ liệu từ các nguồn trực tuyến.
3. Làm sạch dữ liệu thô
   • Áp dụng kỹ thuật làm sạch dữ liệu trong Python, sử dụng Pandas và các công cụ liên quan.
   • Loại bỏ dữ liệu thiếu, xử lý giá trị ngoại lệ và chuyển đổi dữ liệu thành định dạng phù hợp cho phân tích.
4. Phân tích dữ liệu và trực quan hóa
   • Sử dụng Matplotlib và Seaborn để tạo biểu đồ và đồ thị trực quan từ dữ liệu.
   • Làm việc với các loại biểu đồ như barchart và piechart để phân tích và trình bày kết quả.
5. Kỹ thuật trực quan hóa nâng cao
   • Áp dụng kỹ thuật nâng cao để kết hợp các loại biểu đồ (piechart, barchart) để mang lại cái nhìn rõ ràng và chi tiết hơn về dữ liệu.
   • Học cách tối ưu hóa các biểu đồ, giúp việc phân tích và trình bày dữ liệu trở nên dễ hiểu và trực quan hơn.
6. Ứng dụng thực tế trong Data Science với Python
   • Áp dụng các kỹ thuật học được trong các bài tập và dự án thực tế, từ thu thập dữ liệu đến trực quan hóa kết quả phân tích.
   • Trở thành một chuyên gia trong việc phân tích và trình bày dữ liệu sử dụng Python.

Tại Sao Nên Học Khoá Học Này

Khoá học "Data Science với Python" cung cấp cho bạn những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Bạn sẽ học cách thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, sử dụng Python và các thư viện mạnh mẽ như Pandas, NumPy, Matplotlib, và Seaborn. Với khoá học này, bạn sẽ có thể ứng dụng những kiến thức đó vào các bài toán thực tế và phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.

Yêu cầu để tham gia khóa học

• Có kiến thức cơ bản về Python.
• Cần có máy tính để thực hành và làm các bài tập.
• Có sự kiên nhẫn và chủ động trong việc học.

Khóa học này dành cho đối tượng nào?

• Người mới bắt đầu học về Data Science và Python.
• Các lập trình viên Python muốn học thêm về phân tích dữ liệu.
• Những người làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ liệu muốn học cách sử dụng Python.
• Các chuyên gia muốn học cách trực quan hóa dữ liệu và ứng dụng các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ.